目的 分析 SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分系统对输尿管软镜钬激光碎石术（FURS）结石清除率的评估价值，为临床提高结 石清除率提供新思路。方法 回顾性分析张家港市第五人民医院 2018 年 4 月至 2022 年 12 月期间入院诊治的 94 例肾结石患者的临床资 料，并根据术后是否有结石残留将其分为清除组（58 例）和残留组（36 例）。比较两组患者 SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分；对两组患者 的一般资料进行单因素分析，并通过多因素 Logistic 回归模型分析，筛选影响 FURS 结石清除率的独立危险因素；并采用受试者工作特征 （ROC）曲线分析 SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分对 FURS 结石清除率的预测效能。结果 残留组患者 SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分均显著高 于清除组；残留组患者出血量、受累肾盏个数均显著多于清除组，最大累计截面积显著大于清除组（均P<0.05）；多因素 Logistic 回归模 型分析结果显示，SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分高、出血量多、受累肾盏个数多均是影响 FURS 结石清除率的独立危险因素；经 ROC 曲线 分析结果显示，SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分预测 FURS 结石清除率的曲线下面积（AUC）分别为 0.913、0.718，灵敏度分别为 77.60%、 65.50%，特异度分别为 94.40%、75.00%，SHA.LIN 评分预测的 AUC、灵敏度、特异度均高于 S.T.O.N.E. 评分（均P<0.05）。结论 SHA. LIN 及 S.T.O.N.E. 评分高，出血量多、受累肾盏个数多均是影响 FURS 结石清除率的危险因素，其中 SHA.LIN 及 S.T.O.N.E. 评分系统均 能够预测 FURS 结石清除率情况，且 SHA.LIN 评分系统的预测价值高于 S.T.O.N.E. 评分系统。