目的 探讨基于临床资料构建预测模型在淋巴瘤化疗患者发生静脉血栓栓塞症（VTE）中的应用价值，为临床降低淋巴瘤 化疗患者发生 VTE 提供防治措施。方法 回顾性分析 2016 年 1 月至 2023 年 5 月于苏州大学附属苏州九院进行化疗治疗的 177 例淋巴 瘤患者的临床资料，依据患者完成化疗 1 个疗程（7~14 d）后评估有无发生 VTE 分为 VTE 组（51 例）和非 VTE 组（126 例）。对两组 患者的临床资料进行单因素分析，并采用多因素 Logistic 回归分析模型筛选出淋巴瘤化疗患者发生 VTE 的影响因素，并构建淋巴瘤化疗 患者发生 VTE 的预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的效能，采用 Hosmer-Lemeshow 检验评估模型的拟合情况。结 果 VTE 组患者年龄、化疗前血小板计数（PLT）、化疗前 D- 二聚体水平高于非 VTE 组，Ann Arbor 分期Ⅳ的患者占比均高于非 VTE 组 （均P<0.05）；多因素 Logistic 回归分析结果显示，年龄高、Ann Arbor 分期高、PLT 水平高、D- 二聚体水平高均是淋巴瘤化疗患者发生 VTE 的影响因素（均P<0.05），由此得到 Logistic 回归模型公式：Z=-7.853+0.578× 年龄 +1.246×Ann Arbor 分期 +0.735×PLT+0.761×D- 二 聚体。经 ROC 曲线分析发现，预测模型的曲线下面积为 0.875（95%CI：0.810~0.948）、灵敏度为 0.872、特异度为 0.812；经 Hosmer-Lemeshow 检验的χ 2 =2.197、P=0.657，表明模型不存在过拟合现象。结论 淋巴瘤化疗患者的 VTE 风险与年龄高、Ann Arbor 分 期高、化疗前 PLT 水平高、化疗前 D- 二聚体水平高有关，基于年龄、Ann Arbor 分期、化疗前 PLT、化疗前 D- 二聚体建立预测模型对淋 巴瘤化疗患者发生 VTE 风险具有一定的预测价值。