目的 探究人工智能影像辅助诊断系统阅片在鉴别肺结节性质中的价值，为临床诊断肺结节疾病提供参考依据。方法 回 顾性分析北大医疗潞安医院 2022 年 6 月至 2023 年 6 月收治的 82 例肺结节患者的临床资料，所有患者均接受电子计算机断层扫描（CT） 检查，获得的 CT 图像进行人工阅片和人工智能影像辅助诊断阅片，并进行定性诊断。以病理检查为金标准，分析比较两种阅片方式对 肺结节的检出情况及两种阅片方式对肺结节良、恶性的诊断效能。结果 82 例肺结节患者中共检出 245 个结节，其中结节直径 <5 mm 者 154 个，5 mm ≤结节直径≤ 10 mm 者 66 个，结节直径 >10 mm 者 25 个。与人工阅片相比，人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节直 径 <5 mm、5 mm ≤直径≤ 10 mm 的检出率升高；与人工阅片相比，人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节恶性的诊断特异度降低，灵 敏度、阴性预测值均升高（均P<0.05）。结论 人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节的检出率更高，并且诊断灵敏度、阴性预测值 较高，但其特异度较低，因此会存在一定的假阳性率，建议临床上将两种阅片方式进行结合，以提高对肺结节的诊断准确性。