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人工智能辅助头颈部电子计算机断层扫描血管成像 在颅内动脉瘤诊断中的应用
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R445

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    目的 分析应用人工智能辅助头颈部电子计算机断层扫描血管成像(CTA)对颅内动脉瘤诊断的准确性,为该疾病的诊治 提供参考依据。方法 回顾性分析东台市人民医院在 2021 年 9 月至 2023 年 9 月期间收治的 68 例疑似颅内动脉瘤患者的临床资料,所有 研究对象均接受头颈 CTA、数字减影血管造影(DSA)检查。以 DSA 为金标准,分析所有疑似颅内动脉瘤患者经人工智能辅助头颈部 CTA 检查的检出情况、诊断效能,包括阳性例数检出情况、病灶大小(病灶 >5 mm、3~5 mm、<3 mm)检出情况。结果 68 例研究对象 经金标准检查,其中阳性 53 例,阴性 15 例,经 CTA 检查与 DSA 诊断结果的一致性较好(Kappa=0.708)。53 例颅内动脉瘤患者经金标 准检查出 61 个病灶;经 CTA 检查颅内动脉瘤病灶大小(病灶 >5 mm、3~5 mm)与 DSA 诊断结果的一致性较好(Kappa 分别为 0.651、 0.666,P<0.05);人工智能辅助头颈 CTA 检查对颅内动脉瘤的诊断特异度、灵敏度及准确度分别为 80.00%、92.45%、89.71%,且对 >5 mm、3~5 mm 的病灶的诊断灵敏度、准确度均较 <3 mm 病灶更高(均P<0.05)。结论 在颅内动脉瘤中,人工智能辅助头颈 CTA 具 有良好的诊断价值,尤其是对病灶 >5 mm、3~5 mm 患者的诊断效能较高,因此,临床可在诊断颅内动脉瘤时运用人工智能辅助头颈 CTA 的检查结果及其影像学特征,以期提高筛查颅内动脉瘤的准确率。

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