目的 分析高龄髋部骨折患者术后深静脉血栓（DVT）形成的相关因素，构建术后 DVT 形成的风险预测模型，并验证其预 测效能。方法 回顾性分析 2020 年 1 月至 2023 年 12 月伊犁友好康绵医院收治的 345 例高龄髋部骨折患者的临床资料，依据术后 3 d 内 彩色多普勒超声检查结果将患者分为 DVT 组（60 例）和非 DVT 组（285 例）。对两组患者的一般资料进行单因素分析，并运用多因素 Logistic 回归分析模型分析高龄髋部骨折患者术后 DVT 形成的相关因素，应用受试者工作特征（ROC）曲线分析各影响因素对高龄髋部 骨折患者术后 DVT 形成的预测价值，并构建高龄髋部骨折患者术后 DVT 形成列线图模型，通过绘制校准曲线和 ROC 曲线来验证模型准 确性。结果 单因素分析结果显示，DVT 组受伤至手术时间、手术时长、卧床时间均长于非 DVT 组，气管插管全麻、合并糖尿病患者占 比均高于非 DVT 组，血浆 D- 二聚体（D-D）、纤维蛋白原降解产物（FDP）水平均高于非 DVT 组（均P<0.05）；多因素 Logistic 回归 分析结果显示，合并糖尿病、受伤至手术时间较长、卧床时间延长均为影响高龄髋部骨折患者术后 DVT 形成的影响因素（OR=12.060、 4.248、2.212，均P<0.05）。ROC 曲线分析结果显示合并糖尿病、受伤至手术时间、卧床时间、联合模型的曲线下面积（AUC）分别为 0.807、0.775、0.772、0.923，联合模型的预测价值高于单一因素。进一步构建列线图模型并绘制校准曲线和 ROC 曲线，列线图预测模型 C 指数为 0.819（95%CI：0.755~0.887），H-L 拟合优度检验结果显示，该模型与理想模型差异无统计学意义（P>0.05），列线图预测高 龄髋部骨折患者术后 DVT 的 AUC 为 0.931，敏感度为 90.12%，特异度为 86.95%。结论 合并糖尿病、受伤至手术时间较长、卧床时间 延长均为高龄髋部骨折患者术后 DVT 形成的危险因素，联合模型的预测价值高于单一因素；据此构建预测 DVT 形成的列线图模型可为 预测术后 DVT 形成提供指导。